生成式AI

一、 英伟达最新AI算力Blackwell GPU平台即将登陆AWS亚马逊云科技

1. 亚马逊云科技和英伟达宣布，NVIDIA Blackwell 架构 GPU 即将登陆亚马逊云科技，提供 GB200 Grace Blackwell 超级芯片和 B100 Tensor Core GPU。

2. 该合作整合了 NVIDIA 的最新技术和亚马逊的云基础设施，包括 AI 软件、高级安全性和 petabit 级网络规模，旨在加速大语言模型的训练和推理。

3. 双方合作还包括安全加密技术的紧密集成和“Ceiba 项目”，推动生成式 AI 应用开发及在医疗健康与生命科学领域的应用进展。

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二、 突发！DeepMind联创空降微软：统领AI团队，还掏空了OpenAI劲敌

1. 微软宣布DeepMind联合创始人、Inflection AI联合创始人兼CEO穆斯塔法·苏莱曼加入微软，专注于推进Copilot和其他消费者AI产研。

2. 微软成立新的AI组织Microsoft AI，由穆斯塔法担任CEO，同时从Inflection AI吸纳大量员工，包括联合创始人兼首席科学家卡伦·西蒙尼安。

3. 微软的此次人才吸纳行动导致Inflection AI几乎成为空壳，尽管如此，Inflection允许投资者完全收回投资，并保留股权以待未来收益。

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三、 库克3月20日现身上海并表示：苹果生成式AI将在今年晚些时候宣布

1. 苹果CEO蒂姆·库克预告，苹果将在今年晚些时候公布有关其生成式AI的新闻。

2. 库克强调，AI技术已被广泛应用于苹果产品中，如Apple Watch的摔倒检测和iPhone的预测性文本输入。

3. 对于苹果的供应链，库克认为没有比中国更重要的地方，说明苹果在中国的供应链已经深入发展，并将持续投资和进步。

https://mp.weixin.qq.com/s/q8B47Bnhmcfd7os8dlDhuw

四、 AI足球教练上岗利物浦，射门机会提高13%！DeepMind与利物浦队打造

1. DeepMind与利物浦合作开发的AI足球教练，通过高效战术设计提高了射门机会13%，改变了球队制定战术的方式。

2. 该AI教练能够预测角球传中后球员接球的准确率和提升制造射门的概率，通过图神经网络和几何深度学习等技术实现。

3. 尽管存在争议，该技术展现了AI在体育运动中的潜力，引发讨论是否所有人类活动都能应用AI，以及对足球比赛观赏性的影响。

https://mp.weixin.qq.com/s/M8gKObvAE0Xs8z_cutzb4A

五、 CycleGAN作者领衔，条件扩散模型取得新成就，单步图生图模型开源

1. 单步图像变换：CycleGAN作者提出的方法能进行高效的单步图像到图像的转换，适用于成对和非成对设置，显著提高了推理速度。

2. 无需成对数据训练：利用预训练的文本条件单步扩散模型通过对抗性学习适配到新领域和任务，无需成对数据进行训练。

3. 新生成器架构：介绍了一个新的生成器架构，通过改进的信息传递和细节保留技术，如LoRA适配器和零卷积，以提高图像转换的质量和效率。

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六、 医疗生成式AI平台Hippocratic，获5300万美元融资总融资1.2 亿美元

1. Hippocratic AI完成5300万美元A轮融资，总估值达5亿美元，总融资达1.2亿美元。

2. 发布第三阶段安全测试产品，一个医疗保健人员配置市场，通过生成式AI代理帮助完成低风险医疗业务。

3. 由Premji Invest和General Catalyst领投，与40个卫生系统和伙伴建立合作，旨在解决医疗人员危机并推动医疗转型。

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前沿科技

七、 GTC24另一关注点，NVIDIA 量子云基于 NVIDIA 开源 CUDA-Q 量子计算平台

1. NVIDIA推出云量子计算机模拟微服务，旨在支持科学领域内的量子计算研究。

2. 量子云基于开源CUDA-Q平台，提供强大的模拟器和工具，支持量子-经典混合算法编程。

3. 合作开发了生成式量子本征求解器等工具，加速科学探索，包括分子基态能量的快速发现和复杂量子化学问题的解决。

https://mp.weixin.qq.com/s/rfWPSBHGItJkl9rFfQAEYg

八、 腾讯AI Lab三篇蛋白质组论文入选国际顶级期刊，为阐释生命提供重要技术参考

1. 腾讯AI Lab三篇蛋白质组学论文入选国际顶级学术期刊，涉及检测、分析及探索发现，为生命科学提供重要技术支持。

2. 论文包括单细胞蛋白质组数据库SPDB的创建、多功能算法scPROTEIN提高单细胞蛋白组测序准确率，以及反卷积方法scpDeconv助力肿瘤辅诊和预后分析。

3. 这些成果展示了腾讯AI Lab在AI辅助蛋白质组学研究领域的深入探索，为理解生命现象和促进医学进步提供了新工具和方法。

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报告观点

九、 OpenAI「大管家」LightCap，8000 字深度对话：生成式AI的下一步是什么？

1. OpenAI正在将其技术推向企业级应用，通过ChatGPT企业版帮助解决企业中的共性问题，并提出对中小企业实施AI战略的建议。

2. OpenAI计划提高模型的推理能力，并赋予模型执行操作的能力，使其能够在现实世界中采取行动，向着推理智能体的方向发展。

3. OpenAI的使命是确保技术的益处能够被广泛分享，通过提供有效使用这些工具的途径，无论是企业还是个人消费者，都能获得进步。

https://mp.weixin.qq.com/s/U3OWu2cHqtqHsib3lkcs1Q

十、 黄仁勋：B200研发费用100亿刀，英伟达不是硬件公司，代表一种未来的系统

1. B200芯片研发费用达100亿美元，定价在3-4万美元。

2. NVIDIA强调其核心不仅是硬件公司，而是代表未来系统的全新平台，这一平台涉及多个行业，包括医疗保健、金融服务等。

3. NVIDIA的加速计算方式是一场始于30年前的技术革命，通过与CPU结合，卸载95%的计算任务至NVIDIA处理器，实现百倍速度提升，而新推出的Blackwell计算机标志着在节能和软件自主编写方面的巨大突破。

https://mp.weixin.qq.com/s/V23F2fVDvJR3uUbAA1uXEg

十一、 李飞飞对话英伟达首席科学家：AI就像电力，给它设置单独监管机构没意义

1. 李飞飞强调AI技术对于普通人具有重大意义，鼓励多元背景的人参与AI领域，提倡从人文、社会责任、和细腻的女性视角考虑AI的发展；

2. 李飞飞认为AI的监管应该专注于具体的应用领域如医疗、金融等，而不是创建一个独立的监管机构，强调公共部门和私营部门在AI发展中的重要性及其平衡；

3. 李飞飞看好AI在医疗领域的应用前景，认为AI将带来深远的影响，特别是在提供医疗服务的下游工作中，AI可以成为辅助守护天使，帮助改善医疗服务提供。

https://mp.weixin.qq.com/s/uvvjP4XPLRCk6XQXtl25Jg

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